Webanalyse handler om læring og dokumentasjon av effekt. Ved å dokumentere effekter som oppnås, og så dele de gjennom rapportering ut i organisasjonen, vil det skapes forståelse og respekt for webbens plass i organisasjonen. Siste kapittel i Webanalyseguiden er klar hvor webanalyse i praksis står i fokus.
SE HELE WEBANALYSEGUIDEN HER
For noen organisasjoner vil webbens plass være avgjørende, mens for andre kanskje den bare spiller en marginal rolle. Tallenes tale vil alltid veie tyngre enn vilkårlige antakelser og påstander.
Læring oppnår vi først når vi forstår hva det er som virker og hvorfor. Læring oppstår når vi klarer å reprodusere tidligere resultater igjen og igjen, og kanskje til og med forbedrer oss.
Webstatistikken er veldig godt egnet til å finne svar på hva som virker eller ikke virker, mens den bare noen ganger klarer å fortelle oss hvorfor. Der hvor webstatistikken ikke strekker til, er det lurt å supplere med ytterligere målemetoder.
Man kan analysere mange ting via webstatistikk. Under finner du noen hovedkategorier og noen tips som du kan begynne med, før du selv finner ut enda mer målrettede og avanserte analyser:
- Analyse for Design
- Analyse for å forstå kundenes prosesser
- Analyse av din egen datakvalitet
- Konverteringsanalyse og Kampanjeanalyse (se mer om det i kapittelet om optimering)
Analyse for Design
For å finne ut om du ivaretar alle brukernes interesser ift nettlesere, operativsystem, mobil og ipads kan det være lurt å gjøre periodiske sjekker på dette. Holder du tritt med dine egne brukere?
Dette er også veldig lurt å sjekke for å vite hva slags systemer og lignende som du trenger å teste websidene dine mot, etter at du gjør design-endringer.
Skal du redesigne sidene dine vil det også være lurt å vite hvor mye plass du bør designe for, evt om du bør designe flere flater som så tilpasser seg brukernes skjermstørrelser. Jo større plass du har tilrådighet, desto bedre. Plassen kan du enten bruke til å selge mer, gjøre ting større eller å ha plass til mer hvitt på skjermen slik at siden fremstår som mindre støyende.
I for eksempel Google Analytics finner du disse analysene i menypunktet ”Besøkende”, se under for skjermdumper basert på tallene fra nettsiden webgruppen.no:
Skjermstørrelser:
Nettlesere og operativsystem:
Hvor mange bruker mobil og Ipads?
Analyse for å forstå kundens prosesser:
Du ønsker alltid å vite hva brukerne dine gjør på sidene dine. Det kan du enkelt finne ved å se hva slags innhold de ser og hva slags innhold de søker etter. Sideoversikten vil alltid være basis og første sted man leter for å forsøke å forstå hva brukerne gjøre. En sideoversikt fra Google Analytics vil du finne eksempel på lenger ned.
Søketrafikk og søkeordene brukerne benytter for å finne frem til din side vil også kunne fortelle deg mye om hvorfor brukerne kommer til din side og hva de leter etter. Et stalltips er å se på søkeordslisten etter at du har filtrert bort dine egne merkenavn…
Driver du med netthandel (gjelder også andre) vil du nok være spesielt interessert i å analysere de som kjøper ting hos deg versus de som ikke kjøper noe. Du vil sikkert også ønske å se spesielt på om brukerne dine kjøper produktene dine der og da, eller om de kommer innom flere ganger før kjøpet utløses. Under finner du en skjermdump fra Google Analytics på en rapport som viser når brukerne var innom sist. Dersom du først velger å segmentere profilen din til kun å inkludere besøk med konverteringer, så vil denne rapporten avsløre mye ift hvor lang beslutningsprosessen er hos kundene dine.
Sideoversikten – Toppinnhold
Søketrafikk, minus merkenavn
Forrige besøk, basert på segmentet ”Besøk med konverteringer”
Analyse av din egen Datakvalitet
Datakvalitet er alltid viktig. Gale data betyr gale konklusjoner. Garbage in is Garbage out. Det er noen standardtester man kan gjøre for å sikre at sine data er korrekte. Har du for eksempel webskjema på sidene dine, er det lurt å sjekke om antall innkomne mailer fra skjemaet er like mange som det er registrert i webstatistikken din.
Når du setter opp konverteringsmål, bør du sikre deg at det som måles faktisk er konverteringer og ikke andre ting. Baserer du konverteringsmålene dine på kun deler av en URL eller bestemte parameterverdier, så bør du forsikre deg om at dette er unike verdier som ikke genereres i andre sammenhenger enn når du registrerer en konvertering.
Du bør også sjekke at analyseverktøyet ditt akkumulerer tallene mest mulig korrekt. Ofte kan det være at du har mange parametere (Det som står etter ? i en URL) bak selve URLeen din. Ulike analyseprogram vil reagere ulikt på dette, litt etter hva du selv setter opp at skal skje. Hvis samme url, uansett hvilke parametere som følger med, viser den samme siden så må alle disse URLene akkumuleres som en og samme side. Er det imidlertid ulike skjermbilder som vises frem, så må de holdes fra hverandre.
En standardsjekk for å se om du har mange enkeltsider med parametere er å se på topplisten din, sortert motsatt vei. Sortert slik at du ser de minst leste sidene. Er det de samme URLene som går igjen, men med ulike parametere? Hvis ja, så er det sannsynlig at du har dårlig datakvalitet.
Finner du URLer med parameteren sessionID bør du nok se enda nøyere på tallene dine…
Sideoversikten, sortert omvendt – minst brukte sider først…
